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Halle B6 Stand 310 TwinCAT Machine Learning KI einfach integriert in die Steuerungsebene KI-Modelle als Funktionsbaustein in der SPS KI als Bestandteil des Steuerungscodes Ausführung in Echtzeit auf dem Standard-Steuerungs-IPC synchron zu Motion Ablauflogik Vision … Beschleunigung komplexer KI-Modelle Beckhoff IPC mit NVIDIA GPU und Interface aus der SPS automatisiertes Training von KI-Modellen KI-Modellerstellung ohne KI-Expertenwissen offene Schnittstelle für trainierte KI-Modelle ONNX Interoperabilität trainierter KI Verwaltung des Lebenszyklus von KI-Modellen Modell-Update ohne kompilieren Stop und Restart Maschinelles Lernen für alle Bereiche der Automatisierung | T C0 4G | www beckhoff com machinelearning