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Ein Use Case aus der Praxis Haben Unternehmen diesen Vorteil erkannt stellt sich die Frage welche Technologien am besten geeignet sind So ging es auch dem Hersteller von autonomen Robotik-Systemen Fabmatics aus Dresden Dessen komplexe Produkte zur Automatisierung von Handling-Transportund Lagerprozessen etwa die Transportroboter der Hero-Fab-Reihe generieren eine Vielzahl von Daten die bisher nicht systematisch erfasst und ausgewertet wurden Das Potenzial dieser Daten wollte Fabmatics nutzen um die Überwachung von Logistik-Prozessen zu optimieren und seinen Kunden perspektivisch zusätzliche digitale Diens te anzubieten Gemeinsam mit dem Digitaldienstleister Telekom MMS dem Robotik-Software-Unternehmen Wandelbots und dem IoT-Netzwerk Smart Systems Hub entwickelte Fabmatics einen Prototyp für eine Analytics-Plattform Im Rahmen des Co-Innovationsformats Digital Product Factory DPF entstand in nur drei Monaten eine cloudbasierte Datenmanagement-Lösung mit deren Hilfe Fabmatics-Kunden die Performance ihrer Roboter überwachen können Mit der IoT-Lösung auf Basis von Amazon Web Services AWS können anfallende Daten von Sensoren und Controllern trotz unterschiedlicher Formate analysiert gespeichert und verarbeitet werden Zeitreihendatenbanken ordnen dabei den erfassten Werten Zeitstempel zu und Veränderungen können im Zeitverlauf aufgezeigt werden Abweichungen vom Normalzustand werden signalisiert und können beispielsweise eine Wartung auslösen Nutzer können sich über das webbasierte Dashboard die Datenanalyse in unterschiedlichen Perspektiven graphisch darstellen lassen Zudem dokumentiert die Plattform auch unkategorisierte Prozessdaten um den Fertigungsprozess möglichst vollständig in Daten abbilden zu können Es entsteht ein virtuelles Abbild der realen Produktion – ein digitaler Zwilling Als Frontend-Technologie wurde Plotly Dash verwandt sodass Data-Scienceund Machine-Learning-Komponenten für Anwender leichter zugänglich sind Innerhalb des Expertenteams zeichnete Telekom MMS für die Umsetzung der Cloud-Architektur verantwortlich Bei der Entwicklung kamen vorrangig Open-Source-Komponenten zum Einsatz um die Plattform auch in Zukunft flexibel an neue Anforderungen anpassen zu können Mit der Datenmanagement-Plattform wird zukünftig Transparenz über alle Zustandsdaten der Handlingund Transport-Roboter von Fabmatics geschaffen Die Erkennung von Anomalien dient als Basis für die Definition vorausschauender Wartungszyklen und beugt unvorhergesehenen Produktionsausfällen vor Die erfolgreiche Entwicklung des Prototyps hat gezeigt dass die technische Umsetzung von Analytics-Plattformen in verhältnismäßig kurzer Zeit möglich ist und Daten aus der Produktion praktisch nutzbar macht Das geschaffene Minimal Viable Product MVP bietet Fabmatics zudem eine vielversprechende Möglichkeit sein Portfolio um digitale Services im Bereich der Prozessoptimierung zu erweitern | Dr Stefan Pietschmann Leiter Industrielle IoT-Lösungen Telekom MMS am Telekom MMS www telekommms com 13 Robotik und IIoT | Schwerpunkt www industrialproduction de Der mobile Roboter Hero Fab auf dem Weg zu seiner nächsten Abholstation in der Fabrik www kasto com Mehr Ideen Von der Planung bis zum After-Sales-Service Mehr Innovation Hochproduktive Sägemaschinen und -anlagen Mehr Intelligenz Vollautomatisierte Lagerund Handlinglösungen Mit KASTO zu Operational Excellence durch Sägen Lager Mehr