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Wie die Produktion von KI profitieren kann In der Produktion entstehen täglich erhebliche Da tenmengen viele dieser Daten liegen jedoch brach Durch das Industrial Internet of Things IIoT intelli gente Algorithmen und die Möglichkeit einer güns tigen Echtzeitverarbeitung rücken diese Produktions daten jetzt in den Fokus CloudPlattformen helfen dabei diese Technologien in den Produktionsalltag zu integrieren Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen und die Entscheidungsfindung vor Ort an der Maschi ne zu unterstützen Ein Beispiel dafür sind intelligente Cognitive Ser vices für die KIbasierte Bilderkennung an der Pro duktionslinie Per Foto oder Videoaufnahme wird die Qualität analysiert um Schwankungen frühzeitig zu erkennen Auf dieser Basis lassen sich Maschinenpa rameter rechtzeitig anpassen und Maßnahmen für die vorausschauende Wartung ergreifen KI dient dazu Maschinenbediener und bedienerinnen vor Ort zu unterstützen Indem tiefes Domänen und Prozess wissen automatisiert wird können auch Mitarbei Die IIoTVernetzung ermöglicht es zusammen mit KITechnologie Maschinen parameter besser zu steuern und die Qualität mit Predictive Quality zu optimieren Zudem lassen sich Stillstands und Rüstzeiten weiter minimieren CloudPlattformen machen diese Technologien auch für KMU leichter zugänglich Schwerpunkt | Robotik und IIoT INDUSTRIAL Production 6 2023 14 tende mit weniger Erfahrung besser mit Problemen umgehen und die richtigen Maßnahmen ergreifen KI unterstützt zu dem bei vielen Optimierungsaufgaben wie der Planung der Produktionsreihen folge oder der nötigen Personalausstat tung Daten auf zentraler Cloud-Plattform zusammenführen Mit der zunehmenden Bedeutung von Echtzeitanalysen und wachsender Kom plexität in hybriden ITLandschaften wird jedoch ein zentraler Ansatz im Datenma nagement immer wichtiger Oft werden heute Daten an der Maschine nicht sauber gespeichert es fehlen Transparenz und Kontrolle Hier kann ein zentrales Datenmanagement auf einer CloudPlattform dafür sorgen dass die re gelmäßige Erhebung und Sicherung relevanter Da ten für die Compliance gewährleistet ist Vergleichbar mit einer Middleware organisiert die Plattform das Datenmanagement für alle Komponenten zentral Viele Unternehmen setzen bereits auf CloudArchi tekturen Eine Industrieplattform wie Microsoft Azure legt die Grundlage um einerseits die ITSysteme in der Produktion andererseits auch die EdgeDevices zusammenzuführen Konnektoren gibt es für nahezu alle gängigen Systeme und Sensoren darunter ERP Systeme wie Microsoft Dynamics oder SAP Da alles auf einer Plattform stattfindet ist der Wartungsauf wand geringer und das Schnittstellenmanagement lässt sich weitgehend automatisieren Für viele branchentypische KIFragestellungen gibt es bereits Programmkomponenten als einfach hinzubuchbare Services zur Verfügung Die Azure Bi ld i st oc kp ho to c om Goo dv ib es Pho to