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Labor 4 0 | Laborsoftware 26 www labo de 1-2 2022 Die großen Datenmengen die Labore aller Industriezweige erzeugen sind ein wichtiges Kapital für ein Unternehmen Die Maximierung des Werts dieser Daten stellt jedoch eine große Herausforderung dar Heutige Laborumgebungen sind in der Regel mit vielen verschiedenen Arten von Analysegeräten und Software mehrerer Anbieter ausgestattet was oft ein Problem darstellt wenn es darum geht die Verwaltung die Speicherung den Zugriff und die Analyse der unterschiedlichen Daten zu koordinieren Die nahtlose Verknüpfung von Prozessen und Daten im Labor ist ein primärer Eckpfeiler des Labor-4 0-Konzepts einer Vision für das Labor der Zukunft die digitale Transformation und Automatisierung verkörpert Eine solche Transformation kann es den Laboren ermöglichen ihre Prozesse und Verfahren zu automatisieren und den Fluss kontextbezogener Daten von vollständig integrierten leicht zu verknüpfenden Plattformen im Labor und im gesamten Unternehmen digital zu erfassen Dieses Streben nach durchgängiger Automatisierung und Integration wird für die meisten Labore wahrscheinlich ein steiniger Weg Laborhardware und -software verschiedener Hersteller sprechen in der Regel unterschiedliche „Sprachen“ und können daher nicht ohne weiteres miteinander verknüpft werden Die meisten Labore würden auf der Grundlage der derzeit verwendeten Geräte und Software womöglich kaum eine Chance haben eine kohärente „Plugand-Play“-Einrichtung oder Datenverwaltung zu erreichen Uneinheitliche Prozesse und Arbeitsabläufe bedeuten dass die Labore immer noch auf manuelle Dateneingaben Ergebniserfassung und papierbasierte Prozesse angewiesen sind Die manuelle Transkription ist unweigerlich fehleranfällig und kann dazu führen dass Daten in „flachen“ Dateiformaten wie Word PDF und Excel übertragen werden wodurch sie wiederum leicht in Datensilos verloren gehen und nur wenige oder gar keine kontextbezogenen Daten oder Metadaten enthalten Solche Daten haben auch oft kein standardisiertes Format und können daher nicht leicht durchsucht oder verglichen werden Und da sie weder das richtige Format haben noch vollständig oder bereinigt sind können sie auch nicht zum Training von Algorithmen für Machine Learning ML und KI-Tools verwendet werden Die Vorteile eines digital vernetzten voll integrierten Labors liegen also auf der Hand Durch „digitale Kontinuität“ können Robotersysteme Analyseinstrumente und Softwaretools miteinander kommunizieren um Arbeitsabläufe zu planen zu starten und auszuführen Ergebnisse und Berichte zu generieren und zu versenden sowie Prozesse und SOPs zu validieren Digitale Daten können in Echtzeit und in auffindbaren lesbaren und aufschlussreichen Formaten an Data Lakes weitergeleitet werden ohne dass der Kontext verloren geht und mit dem Bezug zu den entsprechenden Prozessen und Metadaten Ein „digitales Labor“ könnte die manuelle Dateneingabe überflüssig machen Transkriptionsfehler beseitigen und alle Aspekte des Laborbetriebs automatisieren – vom Probeneingang und der Bestandsverwaltung bis hin zu Terminplanung Personalschulung und sogar Gerätekalibrierung Indem die digitale Transformation dazu beiträgt dass alle In vielen Bereichen der Laborarbeit bleiben Möglichkeiten der Digitalisierung noch ungenutzt Die Autorin beschreibt das Potenzial der Digitalisierung in Laboren und zeigt dies am Beispiel eines Lab Execution Systems wenn es in einzelne Laborarbeitsabläufe eingebunden wird Digitale Transformation im Labor Screenshot aus einem Vorgang in „STARLIMS LES“ Bild Abbott Informatics Germany