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Sc r e e n Ed i t i o n 2 0 24 · w w w c o m p u t e r - a u t o m a t i o n d e | 17 Fu l l -St a c k Ob s e r v a b i l i t y gigkeiten zwischen Containern Microservices und Code auf allen Netzwerkschichten Eine umfassende Observability ist nicht zuletzt unerlässlich für das Digital Experience Monitoring DEM Hierdurch kann die grundlegende Nutzererfahrung ermittelt werden Fachkräfte können die Ladezeiten von Webseiten Reaktionszeiten von Webapplikationen beim Endanwender optimieren und die Latenz verringern Die schnelle Behebung von Problemen sorgt so zum Beispiel bei Webshops für ein positives Kundenerlebnis und einen ungestörten Einkauf Observability des gesamten Systems Cloud-Umgebungen stellen die IT vor viel komplexere Herausforderungen als traditionelle lokale Rechenzentren Als Reaktion darauf fügen viele Unternehmen weitere Überwachungstools hinzu Doch unter Umständen erhöht die Vielzahl an Tools die Komplexität noch weiter und verlangsamt sogar die Reaktion auf Probleme weil die Übersicht fehlt Wenn die IT-Teams ihre Tools in getrennten Silos verwenden fehlt ihnen ein vollständiges Bild der Aktivitäten Ohne eine zentralisierte Quelle in der alle relevanten Informationen zusammengeführt werden haben selbst die besten Fachkräfte oft Schwierigkeiten dringende geschäftskritische Probleme zu verstehen und effizient zu lösen Observability ändert dies Es bietet über eine zentralisierte Plattform Einblick in jede Schicht der Anwendungsinfrastruktur und reduziert so den Wildwuchs an Überwachungstools der mit hohen Kosten und Ineffizienz einhergeht DevOps-Teams profitieren ganz besonders von der Observability des vollständigen Technologie-Stacks Sie erhalten genaues Echtzeit-Feedback von Integrationsoder Produktionssystemen und können somit Probleme hinsichtlich der Nutzererfahrung und Anwendungsleistung schneller lösen Dank verbesserter Diagnoseund Analysefunktionen verbringen DevOps-Teams weniger Zeit mit der Fehlersuche und können stattdessen ihre Expertise für die Entwicklung neuer Funktionen einsetzen von denen Benutzer profitieren Sechs Vorteile von Full-Stack Observability • Bewusstsein für die gesamte Umgebung Viele Unternehmen haben eine Multi-Cloud-Umgebung Observability bietet einen durchgängigen Einblick in die Gesamtheit der Anwendungsumgebung und beseitigt blinde Flecken in Bezug auf Leistung Zustand und Verhalten aller Applikationen Ohne vollständige Observability haben Fachkräfte bestenfalls ein partielles Verständnis ihrer Anwendungsinfrastruktur • Präzise Ursachenermittlung und Priorisierung von Problemen ITund Dev Ops-Teams verschwenden keine Zeit mit dem Durchforsten von Daten und der Interpretation von Statistiken Mithilfe von Observability können sie schnell die grundlegenden Ursachen identifizieren und Probleme gemäß den Auswirkungen auf Benutzer und Unternehmen priorisieren • Beschleunigung und Automatisierung der CI CD-Pipeline Full-Stack Observability hilft DevOps-Teams potenzielle Probleme in der CI CD-Pipeline Continuous Integration und Continuous Delivery rasch zu identifizieren und schneller zu beheben So kann neue Software schneller in Produktion genommen werden Unternehmen steigern ihre Innovationsgeschwindigkeit und profitieren schneller von der Umsetzung guter Ideen • Integration von Runtime-Application-Security in DevSecOps Sicherheitsteams müssen Risiken adressieren und managen Deshalb werden sie von anderen IT-Teams oft als Innovationsbremse wahrgenommen Full-Stack Observability beseitigt diese interne Konfliktkonstellation weil sie IT-Teams ermöglicht die Runtime-Application-Security effektiver in DevSecOps-Prozesse zu integrieren So können die IT-Mitarbeiter die Geschäftsziele unterstützen ohne die Sicherheit zu gefährden • Bessere Geschäftsentscheidungen mit präziser Analytik Wenn IT-Teams und Fachabteilungen nicht Hand in Hand arbeiten ist es für Unternehmen schwierig geschäftskritische Entscheidungen zu treffen Observability sorgt für die nötige Transparenz damit alle Beteiligten einen gemeinsamen Bezugsrahmen haben und sich auf geschäftliche Prioritäten einigen können • Beseitigung operativer Silos und Optimierung der Zusammenarbeit Mit einer zentralisierten Quelle aller relevanten Informationen für die Ursachenanalyse können sich ITund DevOps-Teams schnell darüber verständigen was getan werden muss um eine gute Funktion zu gewährleisten und wer dafür verantwortlich ist Dies verbessert die abteilungsübergreifenden Arbeitsbeziehungen und sorgt für eine flüssige interne Zusammenarbeit KIgestützte Observability Die Komplexität der Cloud hat den Einblick in das gesamte System erschwert Doch mit einer zentralisierten Plattform die die Überwachung über den gesamten Technologie-Stack hinweg automatisiert können Unternehmen alle erforderlichen Betriebsund Business-Performance-Metriken erhalten – vom Front-End bis zum Back-End und zu allem was dazwischen liegt Hier wirkt auch künstliche Intelligenz Wunder Sobald ein System alle erforderlichen Telemetriedaten zusammenführt kann deterministische KI schnell aufzeigen was wichtig ist und weshalb Dann fällt es Fachkräften leicht die richtigen Maßnahmen zu ergreifen Der Einsatz von KI für den IT-Betrieb AIOps hilft nicht nur dabei die Informationsflut im IT-Betrieb zu beherrschen sondern auch die Effizienz und Innovationsgeschwindigkeit zu erhöhen AIOps ermöglichen eine automatisierte Ursachenanalyse Durch die Observability des gesamten Systems können Unternehmen alles durchblicken – von der Erfahrung des Endanwenders bis hin zum Zustand der Infrastruktur inklusive aller Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen den einzelnen Schichten Komponenten oder Codeteilen hap Andreas Grabner ist CNCF Ambassador and Dynatrace DevRel