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Labor 4 0 | Laborautomation | KI 30 www labo de 9 2022 Proteine mit genau den richtigen Eigen schaften zur Behandlung von Krankheiten zu finden oder zu entwickeln ist äußerst komplex Erst in den letzten Jahren sind die ers ten KIbasierten kleinen Moleküle in die klinische Erprobung gegangen und haben damit eine neue Ära in der Arzneimittelforschung eingeleitet Mit dem Ziel AntikörperTherapeutika gegen Krebs und entzündliche Erkrankungen zu entwickeln nutzt das britische StartupUnternehmen „Lab Genius“ in der Forschung eine Kombination aus künstlicher Intelligenz synthetischer Biologie und Laborautomatisierung Auch mit modernen Technologien für das Proteindesign ist es eine große Herausforderung zu erkennen wie die Aminosäuren eines Proteins genau angepasst werden müssen um die Funktion des Proteins zu verbessern Labgenius hat für solche Problem stellungen ein automatisiertes geschlossenes System zur besseren Handhabung der experimen tellen Iterationen und des ständigen Wechsels zwischen biologischen Experimenten und ML Ma chine Learning basierter Entscheidungsfindung entwickelt Auf der Suche nach der geeigneten Proteinzusammensetzung werden die Proteine sequenziert auf intelligente Weise analysiert ver ändert und neu synthetisiert Aussagekräftige Daten erhalten In den LabgeniusLaboren können Besucher den physischen Teil des Prozesses in Aktion sehen wenn Maschinen zur Bearbeitung von Flüssig keiten Probenschalen füllen die dann von Ro boterarmen aufgenommen und zur nächsten Experimentierphase transportiert werden Hier trifft das Experimentieren im Nasslabor auf die Datenwissenschaft Als größtes Problem im KI Bereich bei jeder Herausforderung in der Biolo gie nennt Dr Katya Putintseva Machine Learning Advisor bei Labgenius – wenn man Vergleiche mit der Verarbeitung natürlicher Sprache oder der Bild erkennung anstellt – den Mangel an qualitativ hochwertigen Daten die repräsentativ genug für die interessantesten Merkmale sind und erläutert „Es gibt eine Menge Daten aber der Teufel steckt immer im Detail Wie wurde dieser Datensatz er stellt? Welche Tendenzen enthält er? Wie weit KIMethoden in der Arzneimittelforschung nutzen Bild Graphcore