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nutzt werden um den vollen Mehrwert für die Entscheidungsfindung zu nutzen IoT im Labor nutzen Mit einer IoT-Plattform können individuelle Anwendungen erstellt werden die die betriebliche Effizienz durch die Verbindung von Überwachung und Interaktion mit Produkten und Systemen steigern Das Labormanagement umfasst in der Regel die Koordination von Verfahren Prozessen und Geräten um sicherzustellen dass Qualitätstests innerhalb der erforderlichen Fristen abgeschlossen werden Für Laborleiter erfordert der tägliche Betrieb die Überwachung und Verwaltung mehrerer Systeme Die Informationen über die überwachten Geräte Personen und Prozesse sind oft unzusammenhängend und erstrecken sich über verschiedene Informationssilos was letztendlich dazu führt dass Laborverantwortliche sehr viel Zeit aufwenden müssen um bestimmte Daten zu finden Eine IoT-Plattform führt diese Informationen mithilfe einer standardisierten Anwendung in einem System zusammen um so den Zeitaufwand drastisch zu reduzieren Die Applikation hilft dabei nicht nur bei der Zusammenführung der Daten sondern hat auch damit verbundene Funktionen die dabei helfen alltägliche Aufgaben mit geringerem Aufwand zu erfüllen Zu wissen wie die Ausrüstung genutzt und betrieben wird um Entscheidungen treffen zu können und den reibungslosen und effizienten Betrieb des Labors aufrecht zu erhalten ist für Laborleiter von zentraler Bedeutung Anhand einer Dashboard-Ansicht lassen sich zentrale KPIs die Geräteleistung laufende Ausfälle Wartungsarbeiten in Echtzeit überwachen Sollten geplante Wartungsarbeiten beispielsweise mit bereits geplanten Tests in Konfikt geraten besteht die Option die Geräte zu wechseln Darüber hinaus kann einer zusammenfassenden Ansicht zur Geräteplanung sowie zu Garantieund Zertifizierungsereignissen ein Überblick über anstehende Geräteüberprüfungen entnommen werden Die Planung von erforderlichen Neuzertifizierungen oder Garantieabläufen wird so vereinfacht Führungskräfte die standortübergreifend Labore betreuen profitieren von umfassenden Details zu medizinischen Laboreinrichtungen deren Standort Anordnung Temperaturund Feuchtigkeitswerten Damit verknüpft sind direkte Kommunikationsmöglichkeiten wie das Senden von Nachrichten und Benachrichtigungen sobald Werte innerhalb eines definierten kritischen Bereichs liegen oder Geräte beispielsweise wieder für neue Tests zur Verfügung stehen Um Planungen zu koordinieren Tests termingerecht abzuschließen und die ordnungsgemäße Nutzung eines Geräts sicherzustellen ist es von entscheidender Bedeutung zu wissen wie sich die Ausrüs tung in einem Labor verhält Filtermöglichkeiten nach Laborstandort und Gerätetyp können schnelle Einblicke in zentrale Daten wie deren Auslastung letzte Wartungsarbeiten Garantiezeit und Zertifizierung möglich machen Sollten Anomalien erkannt werden können Wartungsarbeiten über die Benutzeroberfläche direkt veranlasst werden Um die Planung aller Geräte zu koordinieren und zu verwalten ist ein Planungs-Dashboard praktisch um einen Überblick über alle geplanten Reservierungen zu behalten und für Interaktionen z Bum Reservierungsanfragen direkt zu beantworten Langfristiger Nutzen durch Datenverknüpfung und Plattformansatz Eine McKinsey-Studie „Digitization automation and online testing The future of pharma quality control“ 2019 verdeutlicht den Mehrwert des IoT anhand eines Beispiels Ein großer deutscher Pharmahersteller konnte an seinem italienischen Laborstandort mithilfe von Datenverknüpfungen signifikante Verbesserungen erzielen Ein besserer Ressourcenumgang und eine optimierte Planbarkeit ermöglichten eine 30-prozentige Produktivätssteigerung Durch erweiterte Analytik konnten Abweichungen bei Experimenten früh erkannt werden und schließlich um 80 % reduziert werden Ein gesamtheitlicher Kontext zwischen Anlagendaten und Prozess habe es außerdem ermöglicht die Abweichungen deutlich zu verringern Der Plattformansatz ist insbesondere sinnvoll um Daten von verschiedenen Systemen und Geräten zu erfassen aufzunehmen die Effizienz von Labortechnikern zu erhöhen und für eine höhere Transparenz zu sorgen Dabei sollte auf eine erprobte Konnektivitätstechnologie und eine offene flexible Integrationsplattform geachtet werden So ist eine Kommunikation mit anderen bestehenden Systemen machbar ohne diese ersetzen zu müssen Mithilfe von erweiterter Analytik lassen sich schnell Vorhersagemodelle erstellen Neben der visuellen Darstellung in Dashboards können zudem ohne großen Programmieraufwand Augmented-Realitybefähigte Anleitungen für Anwender bereitgestellt werden um so den Grundstein für einen nachhaltigen Wissenserhalt und -transfer zu legen AUTOR René Zölfl Business Development Director Life Sciences Parametric Technology GmbH Unterschleißheim Tel 089 32106-0 information@ptc com www ptc com Labor 4 0 | Laborsoftware 31 www labo de 1-2 2022