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Vorausschauende Wartung mit Methode Der Grundgedanke einer prädiktiven Instandhaltung ist es in Echtzeit relevante Daten zu sammeln mithilfe geeigneter Modelle im Rahmen einer Datenanalyse auszuwerten und fällige Wartungstermine rechtzeitig vorherzusagen – also die Frage „Was wird wann passieren?“ anhand der aktuellen Datenlage zu beantworten Die dafür zum Einsatz kommende Datenanalyse wird als „Predictive Analytics“ bezeichnet Sie lässt sich mithilfe des überwachten maschinellen Lernens Supervised Machine Learning einem Teilgebiet der künstlichen Intelligenz durchführen Ähnliche Anwendungen sind in der IT-Welt zur Vorhersage künftiger Entwicklungen wie Kundenverhalten Börsenkurse oder Trendprognosen schon länger weit verbreitet Mathematisch ist das Ganze eine Regressionsaufgabenstellung mit mehreren Prädiktoren – also speziellen Variablen die beispielsweise einen Das Ziel der prädiktiven Instandhaltung ist klar Die Anzahl ungeplanter Maschinenzustände sollte möglichst null sein Der Weg zum Ziel ist in der Praxis allerdings nicht so einfach An fehlenden mathematischen Methoden liegt es nicht da sie in großer Auswahl existieren und in anderen Bereichen recht gut funktionieren INDUSTRIAL Production 7 2021 16 Vorausschauende Wartung ist in erster Linie eine Frage der konsequenten Datenintegration Bilder SSV Software Systems Schwerpunkt | Predictive Maintenance und Machine Learning