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Vernetzte EdgeCloud-Architektur Die Weiterentwicklung von Produktionssystemen durch Informationsund Kommunikationstechnologien zu einem Netz aus Services Ressourcen Robotern und Produkten ermöglicht adaptive Prozessketten und kurze Reaktionszeiten auf Störungen und Schwankungen Einzelne Prozesse und Ressourcen werden nicht mehr lokal betrachtet sondern interagieren übergreifend und dynamisch miteinander Dadurch ergibt sich insbesondere in der Montage die als letztes Glied der Wertschöpfungskette besonders von Schwankungen betroffen ist das Potenzial zur Auflösung starrer Prozessketten hin zu dynamischen und linienlosen Montagesystemen Da insbesondere Roboter in der Montage bisher als geschlossene Systeme gesehen wurden sind diese und deren Prozesse gekapselt Konventionelle Robotersteuerungen bieten über ihre Basisfunktionen hinaus wenig Spielraum für komplexere und rechenintensive Applikationen Beispiele hierfür sind Algorithmen des maschinellen Lernens oder eine Anbindung an übergeordnete Netzwerke zur Auswertung großer Datenmengen Big Data Edge und Cloud vernetzt Ein Lösungsansatz ist eine Edge-Cloud-Architektur Auf der Cloud-Ebene sind fabrikweit Applikationen wie eine Web-Roboterprogrammierung Dashboards und Datenbanken verfügbar Die Factory Cloud kann im selben Netzwerk oder in ausgelagerten Netzwerken gehostet werden Eine Verbindung zu der Edge-Ebene lässt sich über gängige nichtzeitkritische Netzwerke herstellen Prozessdaten lassen sich aggregiert von der Edge auf die Cloud übertragen Aus der Cloud werden als Container gepackte Applikationen auf die Edge Server ausgerollt und dort ausgeführt Dieses Ausrollen lässt sich durch Die Verbindung von Edge und Cloud in einer gemeinsamen Architektur ermöglicht moderne Produktionen mit Echtzeit-Komponenten und Big-Data-Analyse Gleichzeitig ermöglicht diese Struktur den flexiblen Einsatz vernetzter Roboter Forschung 46 INDUSTRIAL Production 6 2021 Informationsund Kommunikationstechnologien ermöglichen die Entwicklung hin zu dynamischen und linienlosen Montagesystemen Bild WZL RWTH Aachen